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智慧高速协同管控平台解决方案

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    应用领域

    高速道路

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    方案概述

    智慧高速协同管控平台采用先进的无线通信和新一代互联网等技术,汇集高速信息资源,实现高速公路交通运行监测与预警、运行协调指挥、视频图像分析、综合信息处理,支持政府、高速管理者、运维人员综合科学决策,为企业提供全面运营管理,为市民提供交通综合信息服务。平台提升了高速公路的安全保障能力,最大限度减少事故隐患量,降低事故严重程度,实现高速公路全天候通行,保证交通安全,提高通行效率,构建安全、高效和环保的道路交通系统。

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    方案亮点

    1. 态势感知

    平台的感知融合分析引擎包括云控可视大屏服务引擎、路网态势一张图服务引擎、数据分析引擎、智能态势感知引擎、交通态势预测引擎共五部分。其中,云控可视大屏服务引擎提供整体道路、基础设施、运行监测、收费管理、机电运维状态、路产管理、养护管理、生产管控、交通气象等可视化展示的数据接口,以数据驱动业务状态呈现,赋能领导业务管理决策。

    1. 协同管控

    针对存在安全驾驶风险路段、大流量、恶劣天气、交通事故等场景,平台结合高精地图、高精定位以及路侧雷达、视频等技术手段,对道路交通设施及其运行状况进行监测,掌握高速公路各个车道交通流状况,按照车道交通运行状况和特殊需求,生成分车道的交通管理及控制方案。管理者可通过信号系统、可变信息标志、车路协同设备等相应的发布设备进行车道交通流管理、调节和诱导。

    1. 交通仿真

    平台通过数据挖掘和交通仿真等技术,动态制定相应控制策略,替代原有的定制化的自控程序或人工的管控决策,实现基于交通现象的日常协同控制和基于交通事件的主动协同控制,以提高行车安全和道路利用率。
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    1. RPA流程机器人操作

    针对高速公路日常运营及填报的业务内容和流程特点,RPA流程机器人以自动化操作替代人工操作,辅助业务员完成工作量大、重复性高、易于标准化的多系统填报及月度报表类工作,实现90%工作量自动化,解决人工录入出错率高的问题,提高工作效率,释放人力成本。
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    方案架构

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    业务价值

    1. 1、全路网感知

    通过对交通设施、交通流、天气进行实时感知,平台对交通状态模式及事故风险程度进行识别研判,实现事件主动发现—>事件处置—>信息发布业务闭环,实现高速全域智能化管控。

    1. 2、全路段协同

    平台通过收费站入口、出入匝道、车道三级智能灵活的流量控制,辅以拥堵信息及时发布等信息诱导手段,最大化挖掘道路通行能力,实现路网供需均衡匹配,规避拥堵聚集,保障高速路网车流快速通行。

    1. 3、全过程管控

    平台利用视觉和激光雷达技术,通过雷视融合、轨迹融合、车辆检测算法等多源数据融合感知算法对车辆识别并进行唯一标识绑定,持续跟踪全程路段,为保障高速公路行驶安全提供支撑。

    1. 4、全天候通行

    平台利用大数据技术,基于重点车辆信息数据库和各类管理指标,建立车辆大数据风险评估分析模型,实现风险提示和预警,并以场景为驱动,推进高速公路的数字化转型,以伴随式服务提升用户在智慧高速上的获得感和幸福感。

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    应用场景

    场景1:高速交通流监测优化
    高速交通流监测包括主线速度控制策略仿真与评价、主线交通线临时管控策略仿真与评价、主线应急车道开放管控策略仿真评价、收费站开闭管控策略仿真与评价、匝道控制策略仿真与评价、行车诱导仿真与评价、特殊路段仿真与评价等对高速交通流进行全方位监控感知,并基于交通情况生成优化策略,最大化挖掘道路通行能力,实现路网供需均衡匹配,规避拥堵聚集,保障高速路网车流快速通行。
    场景2:高速交通事件识别
    高速交通事件识别包括遗留物识别、高速行人识别、车辆拥堵识别、车辆逆行、速度识别、车辆数量统计、道路设施防盗识别、非法占有应急车道识别、隧道异常停车识别、危化车辆识别等。平台通过对交通事件主动发现,实时生成管控策略及应急措施,并联通各主管单位进行实时管控,保障高速公路行驶安全。

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    成功案例

    交通运输部一号高速车路协同项目
    东莞市道路非现场执法点建设项目
    浙江省智慧高速云平台、大数据平台项目