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数字孪生平台

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    应用领域

    数字政府、智慧城市

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    方案概述

    数字孪生平台融合了物联网、大数据、BIM、GIS、人工智能等技术,建立起与物理城市相对应的三维数字城市。通过城市基础信息建模,将区域内的人、物、事件等关键要素进行数据空间化,完整映射到城市信息模型中,推进城市管理向“虚实对应、协同交互”的方式转变,帮助管理人员通过数字孪生城市更好地掌握现实世界的运行规律,辅助开展城市规划、业务管理、风险监测及研判、应急指挥调度等活动。

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    方案亮点

    1、双擎渲染、自动建模

    平台支持面向城市级数十万建筑物,通过低成本航拍片与倾斜摄影快速生成真实外立面;能够基于现有的CAD图纸进行低成本快速建模,通过CAD图纸快速生成BIM数据。

    2、基于AI的地址数据智能匹配

    平台结合NLP+空间计算技术,实现地理坐标数据自动耦合、智能匹配,将口语化、不标准的文字地址自动实时转化为地图坐标。

    3、丰富的仿真推演与时空分析能力

    平台提供多种仿真推演能力(内涝仿真、室内火灾仿真、交通车流仿真预测等),为城市多维度观测、全域协调联动、就近调度资源提供支撑,实现各类应用的可视域分析、插值分析、聚类分析,辅助城市管理运营的决策。

    4、提供"低代码"二次开发工具

    平台提供丰富的低代码API接口,支持多类型数据融合、无缝对接各业务平台、原生兼容业界各类地理信息数据,实现地图数据的深度关联。

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    方案架构

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    业务价值

    平台通过城市信息模型CIM、数据空间化、仿真分析管理,构建数字孪生城市,赋能各类业务应用,为智慧政务、智慧交通、智慧应急、城市IOC等各类应用场景提供全景可视化视角、城市多维度观测、全量数据分析、全方位立体感知服务,有效提升跨部门决策和资源协调效率,促进城市的可持续高质量发展。

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    应用场景

    场景1:数字孪生城市建模及区域规划管理

    基于人工智能条件随机场算法,平台将海量城市POI、建筑体、路网、管廊等空间数据切分为最细颗粒度的空间要素。基于人工智能条件随机场算法,平台结合要素关联关系建立精细化三维城市模型,利用高效双渲染引擎,实现大屏、PC端高质量画面效果。

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    场景2:管线管廊精细化管理

    平台通过构建地下管线及管廊的三维信息模型,精准获取管线物联网传感等监测数据,通过智能巡更对管线异常情况进行自动预警和精准定位,无缝监测管廊运行态势,实现日常安全养护管理。

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    场景3:城市内涝仿真推演

    平台结合过去暴雨发生时的降雨量数据、地表径流数据、管网汇流数据等,构建城市内涝仿真推演模型,日常可对城市现有管网进行内涝模拟推演,优化区域排水管网设施,提高应急防控能力。当发生暴雨事件时,平台辅助推算区域内涝点积水演变情况,预判可能淹没的区域。

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    场景4:应急指挥调度

    当发生应急事件时,平台结合时空算法,一图呈现周边风险隐患点、重点楼宇、避难场所、应急物资、救援队伍等关键资源的分布情况,辅助管理者开展指挥调度。平台通过获取实时交通数据,可快速计算救援人员到达救援点的时间、距离,一图绘制更精准的接警圈、增援圈、包围圈,一键下达应急预案和指令,高效推动应急救援。

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    成功案例

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